Fallstricke beim ML-Einsatz in der Sicherheitsforschung

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Fallstricke beim ML-Einsatz in der Sicherheitsforschung

Fallstricke beim ML-Einsatz in der Sicherheitsforschung

Cybersicherheit ist ein zentrales Thema in der digitalen Gesellschaft. Maschinelles Lernen (ML) hilft immer mehr bei der Analyse sicherheitsrelevanter Probleme. Doch diese Art der Forschung ist nicht ohne Fallstricke, wie das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) warnt.

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